KI beschleunigt Diagnostik von Hirntumoren

Das Team um Studienleiter Philipp Lohmann vom Institut für Neurowissenschaften und Medizin (INM-4) am Forschungszentrum Jülich hat einen neuen Deep-Learning-Algorithmus entwickelt, der Tumore in den Daten aus der Positronen-Emissions-Tomographie (PET) automatisch detektiert und ihr Volumen bestimmt. Bisher dauert diese Auswertung der PET-Scans zu lange.