Quantencomputer? Zwar hat man schon gehört, dass die multiparallele Datenberechnung der immer noch futuristischen Computergebilde eine neue Dimension der Informationsverarbeitung möglich macht, doch konkrete Beispiele sind noch rar. Die Ulmer NVision ist schon lange in dem Feld aktiv und hat mit einem neuen Bildgebungsverfahren eine greif- und sichtbare Neuheit bei der Bildgebung von Stoffwechselprozessen entwickelt: ein Echtzeit-MRT. Führende akademische Institutionen haben bereits ihr Interesse daran bekundet.
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Ein Forschungsteam der TU München hat eine völlig neuartige Mikroskopie-Technologie auf Basis von Quantensensoren entwickelt. Mit der Kernspin-Mikroskopie wird es möglich, magnetische Signale mit einem Mikroskop in bisher unerreichter Auflösung sichtbar zu machen.
Bei Operationen am Gehirn wählen die Chirurgen möglichst den schonendsten Zugang über die Nase. Dabei können sie nun durch eine Datenbrille unterstützt werden, die hochaufgelöste Bilddaten des Patienten für die Navigation während der OP zur Verfügung stellt.
Ein internationales Forscherteam, dem auch Wissenschaftler der Technischen Universität Graz angehören, arbeitet daran, die Untersuchung des Herzens mit Hilfe von Kardio-MRT zu beschleunigen, ohne dass die Qualität der Daten leidet. Sie nutzen Self-Supervised Learnings, eine Mischung aus überwachtem und unüberwachtem Lernen im Bereich des maschinellen Lernens.
Im Rahmen einer Studie belegten Wissenschaftler der Universität Heidelberg und ihre Kollegen von weiteren Forschungsinstitutionen, dass der Einsatz von Künstlicher Intelligenz bei der Diagnose von Herzinsuffizienz zu einer optimalen Behandlung führen kann. Ihre Ergebnisse veröffentlichten sie kürzlich in Lancet Digit Health.
Kosten verringern, das Risiko für Patienten senken – dabei kann SmartContrast helfen, eine Software zur KI-gestützten Kontrastverstärkung in der Radiologie. Sie wurde im Rahmen eines Forschungsprojektes an der Universität Bonn entwickelt. Diese hat nun mit Unterstützung von PROvendis ihre Anteile an der Erfindung an die relios.vision GmbH verkauft.
Die Hamburger FUSE-AI und T-Systems Schweiz arbeiten künftig zusammen, um die Kommerzialisierung der KI-basierten Lösung Prostate-Carcinome.ai in der Schweiz voranzubringen.
In einer multinationalen Studie vergleichen die AB-CT – Advanced Breast-CT GmbH und drei medizinische Zentren in Leiden, Groningen und Erlangen die neuartige Brustbildgebungstechnologie des Erlanger Medizintechnikunternehmens mit dem Einsatz von MRT bei der Brustkrebsdiagnostik.
Eine optimale KI-gestützte Bildanalyse im medizinischen Bereich ist nur möglich, wenn dafür der passende Algorithmus genutzt wird. Nun sollen ein Informationswerk und das Online-Tool Metrics Reloaded bei der Auswahl unterstützen.
Für die Entwicklung ihrer MRT-Plattform Magnetom Free und deren Implementierung in die klinische Praxis erhielten Stephan Biber, David Grodzki von Siemens Healthineers und Michael Uder von der Uniklinik Erlangen den Deutschen Zukunftspreis 2023, dem Preis des Bundespräsidenten für Technik und Innovation. Er wurde von Bundespräsident Frank-Walter Steinmeier in Berlin an das Gewinnerteam übergeben.

NVision
Christoph Hohmann / MCQST
Fraunhofer IWU
Helmut Lunghammer, TU Graz
Meder
relios.vision GmbH
FUSE-AI GmbH, Prostate.Carcinoma.ai
AB-CT GmbH
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