Nach Alphafold, dem KI-Algorithmus, der bis dato knapp 215 Millionen Proteinstrukturen anhand der Aminosäuresequenz mit hoher Präzision vorhergesagt hat, greift die Alphabet-Tochter Deepmind Ltd. nun nach den Genen: Ende September machten die KI-Experten um den Lasker-Award-Preisträger 2023 Demis Hassabis ihr neuestes Tool, AlphaMissense, für die Wissenschaft verfügbar. Das auf Alphafold basierende KI-Werkzeug erkennt, ob ein einzelner Basenaustausch inmitten eines Gens – nicht aber innerhalb einer regulatorischen, nicht-kodierenden DNA-Sequenz –Krankheiten auslösen kann oder nicht, und das in Minuten statt Monaten. Der selbstlernende Algorithmus könnte die Gentherapie revolutionieren. Vor dem klinischen Einsatz steht aber noch die Validierung.

Nach Wasser ist Beton der meistverwendete Rohstoff der Welt. Aber er hat ein gewaltiges Problem: die Herstellung des Klebers Zement. Biotechnologen und Chemiker haben Lösungen ersonnen, die seinen gewaltigen CO2-Fußabdruck eliminieren könnten. Sie wollen Algen, Bakterien oder Pilze für die Herstellung von Baumaterialien nutzen.